語音辨識(Speech Recognition，簡稱SR) 扮演者收集聲音資訊的角色，就如同是人類的耳朵。SR將聲音的音波轉成數位的訊號經過辨識處理後，成為代表聲音內容的訊息。一般應用SR技術可分為兩部分：語音指令(Voice Command )、連續音辨識 (Continuous Recognition )。語音指令就如同一個聲音有一個預設好的指令，而連續音的辨識是將聲音裡面所參雜的詞彙辨識出來，但是目前市場上連續音辨識技術的正確率尚不盡理想。

而HPLE應用SR 技術擷取出聲音內容代表的訊息，而非辨識出關鍵辭彙。也就是說，SR技術將聲音的音波轉換成數位資料，再由HPLE 的邏輯引擎處理。HPLE的SR技術提供高精確度的辨識和抗雜訊語音技術，以及Hmm-base 連續語音辨識，並提供多語系的辨識技術(Multi-Language Recognition)。所以在中文、日文等非拉丁語系的語音辨識領域，由於無法以關鍵字來處理，所以全球其他大廠仍無法突破口語化連續音的辨識。而 HPLE 引擎仍然可以用理解的方式，達到九成以上驚人的高辨識率。